人工智能（AI）的进步没有丝毫放缓的迹象。随着每天都有新的发展动态出现，企业现在有大量选择可以帮助您完成许多繁琐的行政任务。
从营销角度来看，生产力增长空间最大的区域来自创意方面。使用难以管理的视觉资产（几乎没有与之关联的数据）会带来一系列挑战。但是，随着AI的发展，我预计我们将在AI如何帮助营销团队充分利用其视觉效果方面看到重大进展。
以下是关于AI如何增强视觉营销的4种预测。
查找和替换功能
对于许多组织而言，变更是一个常数，例如品牌更新，收购，吉祥物更新，产品发布等，会导致微小但连续的设计变更。对于负责在所有内容（网站页面，PDF，印刷材料）中进行这些更新的营销和创意团队而言，这可能是一个巨大的痛苦。这不仅令人厌烦，而且使组织容易受到人为错误的影响，从而导致市场混乱和品牌恶化。
随着AI开始理解InDesign和Photoshop等设计文件，AI模型将能够学习即时进行此类更新。与Word文档中可用的“ 查找和替换”功能相似，AI将能够识别资产的新版本（例如徽标），并在所有设计文件中替换以前的版本。然后，这些修订可以作为新版本自动替换在组织的数字资产管理系统中。
过时的抵押品识别
管理停产的产品是另一件事，对于营销人员来说可能会占用大量时间。尽管这通常与零售行业最相关，但它也适用于更多行业。例如，酒店，技术和制造业都以其自身的形式关闭，停产或“日落”产品。当产品停产时，就开始进行艰苦的任务，即从每件抵押品中寻找并取出产品。这可能是不知疲倦的工作，但非常有必要。
在不久的将来，很可能会训练AI模型来识别和标记包含不连续项目的抵押品。利用定制的AI功能已经取得的进步，AI模型将了解如何通过其物理特性以及相关的SKU编号，名称和价格来识别产品。当产品标记为已停产时，模型可以快速扫描所有广告，目录，价格表等，并通知营销团队哪些零件需要更新。
图像个性化
内容个性化已经是人工智能的众所周知的应用-如今，许多营销人员正在利用这种个性化。通过使用客户数据，历史记录和偏好，AI模型可以预测哪些内容片段将与每个单独的客户产生共鸣并提供相应的内容。尽管这适用于博客文章，视频，电子书和其他基于文本的内容，但AI仍未提供图像的内容个性化。
未来几年，这种情况可能会改变。人工智能最近对图像产生了巨大的影响，使图像能够自动标记带有对象，颜色和文本识别等关键信息。使用这些额外的信息，没有理由使AI模型无法浮现出每个客户喜欢的样式，颜色等图像。当连接到数字资产管理系统时，它还将使AI模型能够从中进行选择组织中可用的每个图像。
资产建议
在我们的行业中，使用人工智能的机会很多，特别是要扩展到更多的营销和创意用例。例如，人工智能可以帮助我们的团队根据战役目标来预测某些资产的成功，并根据战役属性，目标细分，季节等来识别更成功的资产。在衡量这些战役的结果时，我们可以将输出反馈回AI引擎以不断提高其准确性。
希望能够训练模型来分析我们的副本和资产，以帮助确定每个广告系列的策略。这些输出虽然无法取代人类的创造力，但可以大大减少我们花在决定创作工作重点上的时间。
人工智能的数字营销
尽管人工智能还有很长的路要走，但如今有很多方法可以将人工智能注入您的数字营销策略。