A/B测试广告的另一种做法

作为营销人员,我们经常要在不同的广告设计和要发布的消息之间进行选择。我们问自己一些问题,例如……

  • 哪种广告概念将提供最佳回报?
  • 什么样的设计可以说服消费者点击我们的广告?
  • 哪种消息对我们的目标受众最有吸引力?

为了指导我们的决策,许多营销人员都熟悉A/B测试。它取决于转化率,链接点击次数,展示次数和其他KPI来确定要投资的广告概念。

当然,这种方法总比完全不依赖数据驱动的见解好,但这肯定不是广告商用来获得最大投资回报的最佳方法。相反,营销人员应该依靠广告概念测试调查。

A/B测试的问题

在万维网上搜索最佳实践以选择最佳广告概念时,常见的解决方案是A/B测试。例如…

  • 概念A具有蓝色设计。
  • 概念B具有相同的消息传递功能,但设计为红色。

在给定的时间段内投放广告后,营销人员会查看数据,以了解哪些设计消费者与之互动并与之互动。这将为他们提供答案,以他们应该将剩余预算投资在哪个广告上。

但是,谁能说这两个广告甚至是最好的选择?谁能说他们甚至在针对其目标受众的合适平台上做广告?

此外,除了链接点击次数,展示次数和转化次数之外,A/B测试方法也无法使营销人员深入了解广告的有效成分和无效成分。相反,广告概念测试调查使您的团队从一开始就获得成功。

什么是广告概念测试调查?

广告概念测试是一种市场研究,调查目标受众,以收集他们对不同广告设计和消息传递的反馈。这是在营销活动上线之前制定和完善营销活动的最佳方法。

这样做可以使品牌获得有关以下因素的答案:

  • 哪种消息传递和设计最能引起共鸣?
  • 受访者是否了解所宣传的服务或产品?
  • 广告/报价是否足够诱人?
  • 促销是否有效地进行?
  • 广告的最佳广告渠道是什么?
  • 广告的总体喜好是什么?

从目标受众那里收集反馈后,数据分析通常会揭示出新的想法和改进之处。这为您的广告系列提供了最大的成功机会。

从广告概念测试调查中收集的数据远远优于您从任何基本的付费广告平台收集的任何见解。

  • 广告概念测试优于A/B测试的好处
  • 增加广告和营销活动的投资回报率

使用自定义数据选择合适的广告系列是您的组织节省和赚钱的最大机会。

我们都去过那里。我们花了数周的时间来研究几乎没有回报的概念和广告创意。知道您可以进行哪些改进才能获得更好的结果,这不是很好吗?

即使您的广告获得了回报,也可以说通过广告概念测试无法获得更多回报。当然,您的投资回报率为3倍或4倍,这是巨大的–但是,如果您首先进行市场研究,并且为您提供8倍的投资回报,该怎么办?

依靠真实的消费者反应

通过与市场研究公司进行的广告概念测试调查,您的品牌可以与大量受访者一起展示几种广告概念。这些受访者应与您的广告系列的目标受众群体相匹配。

这个过程比在通常的决策者团队面前展示您的设计要好得多。该受众群体通常离品牌,产品或服务太近,无法反映您的目标消费者。

随时了解相关趋势

毫无疑问,营销和广告趋势在不断发展。2019年的工作可能会在2021年失败。这是因为营销行业严重依赖于满足客户需求。消费者的喜好和期望一旦改变,营销策略就会改变。

有什么比广告概念测试更好的方法来创建数据驱动的营销策略?根据您希望与这些广告互动的受众反馈来创建您的设计和消息。似乎没有更好的来源可用于您的广告决策。