零售分销中的大数据

在零售分销中,大数据是强大的资源。其优势包括个性化报价到更有效的商店管理。要获得这些好处,必须满足一些条件。

大数据输入是一种不可思议的资源,可用于发展和发展像零售分销这样的业务,正如我们在之前的博客文章中所看到的那样,通常过于保守地使用它。

如今,与任何其他时间点相比,现在可以收集和处理大量数据,以提供有用且易于理解的业务概况。让我们从定义开始。

大数据

尽管这个概念并不陌生,但是从定义大数据开始是值得的。通常,随着时间的流逝,该表达开始以不同的含义被使用。

“大数据”可以,例如,表示极大的速度与数据正在生成,或成长能力的软件和企业存储它,或订货日益完善制度,并将其解释。

从本质上讲,只有两个词具有多种含义,但最终,当谈到大数据时,我们是什么意思?

根据Gartner的说法,“大数据是高容量,高速度和/或 多变的信息资产,它们需要具有成本效益的,创新的信息处理形式,以增强洞察力,决策能力和流程自动化。”。经过仔细检查,在此定义内总结了正确的方法,最佳方法以及零售分销在处理大数据时应具有的主要好处。

零售分销世界中的大数据是什么?

首先,可以说在零售分销的背景下,大数据是百货商店,购物中心或该行业中任何其他参与者可以获得的有关其消费者的所有信息。

收集方法不同,可以联机也可以脱机。例如,就模拟方法而言,可以使用纸质问卷,通过纸质表格或使用商店内放置的接触点来收集有关顾客的信息。或者,忠诚度计划也可用于收集有关客户消费习惯和偏好的相关信息。

但是,这并不是零售商可以利用的唯一大数据。

大数据可以改善供应链

实际上,大数据还可以来自业务的其他组成部分,这对于使其具有可持续性甚至竞争力具有同样的战略意义。例如,考虑一下仓库:它是大数据的巨大来源,其有效管理是提高其性能和客户体验的必要条件。实际上,通过物联网,可以监视商品的进出,并将其与特定时期的销售趋势结合起来(digitelematica.it)。通过这种方式,企业可以更好地控制其库存并准备供应链,以便他们可以应对需求高峰,而不会在更短的时间内留下空缺的货架。

此外,大数据还可以做出超出单个商店管理范围的战略决策。如果收集和安排得当,这些信息甚至可以用来假设开设新商店可能会对现有商店造成财务影响。

从本质上讲,知道如何使用可用信息并使之易于理解,可以使您为企业做出前瞻性选择。

大数据服务于客户体验

但是,我们要明确一点:尽管这些都是将大数据用于分销零售的非常好方法,但是这种资源对于改善消费者的店内体验尤为重要。

鉴于对意大利和国外的大型零售商而言,吸引新消费者的能力是一个特别敏感的问题,因此这一优势远非微不足道。例如,想一想过去几年美国百货公司发生的情况,美国百货公司的客户数量急剧减少,随之而来的是许多实体商店的关闭和 10万多个工作的取消。这种现象不仅涉及本地参与者,而且涉及零售部门中的全球参与者,表明没有人能免受这种可能性的保护或排斥。

另外,因为在至今尚无意大利的这种“启示”的基础上,还有更深层的原因,与消费者习惯的改变以及他们对理想店内购物体验的期望有关。这些新习惯在最近的Covid-19紧急医疗事件中更加准确地传播了。大流行最令人惊讶和出乎意料的后果之一是,所有意大利人重新发现了“邻居商店”,这不仅是避开大量人群的更安全的供应点,而且最重要的是,顾客可以每天开始购物他们需要的一切的基础。

这些行为变化的原因与多个因素有关:从重新认识到城市,当地环境的重要性到支持因封锁而面临财务困难的当地企业的意愿,这些范围不一。如今,分销零售商必须关注这些变化的后果。

可以预见的是,越来越多的消费者将寻找人群较少和个性化购物体验更多的地方,例如在小商店中可以找到的地方。正是从这个意义上讲,大数据可以成为所有主要参与者充分应对这些新趋势的重要资源。

借助大数据,客户体验变得个性化

零售分销中的大数据使您越来越了解客户,并做出相应的反应。例如,如果正确解释,大数据可以在一年中提供有关某些“消费模式”的重要信息,公司可以使用此数据来管理供应链并组织实体店的内部布局,以便提供最受欢迎的产品,将它们放在吸引消费者注意的战略要点上。但是,您可以走得更远,丰富和创新一些过时但仍然受到所有零售运营商喜爱的营销工具:即促销活动。大数据可用于根据消费者的喜好和习惯向他们提出超个性化的报价。

梅西百货是经历过上述“零售启示录”的品牌之一,已经开放了数字体验,向消费者提供新闻通讯和优惠,这些信息只能通过数字平台访问。在短时间内,梅西百货公司取得了令人难以置信的结果:销售量增长了125%。

此外,通过收集用户的反馈和反应,梅西百货公司能够准确地描述其消费者,并使其内容和时间方面的精确度和针对客户的量身定制。

提供个性化报价的个性化视频

通过个性化通信可以进一步增强已经非常显着的这种结果,尤其是考虑到实现该结果的环境。毕竟,每天都有大量的刺激吸引着顾客,只有很少一部分能真正吸引他们的注意力。因此,为了使促销真正有效,应使用大数据来个性化报价的交流,以便消费者感觉到他或她是针对客户及其客户量身定制的购物体验的核心。她的需求。

可以根据您要传达的消息类型以及您要联系的用户进行个性化设置。内容个性化的水平很高;实际上,每个视频组件都可以根据收件人的数据创建。例如,可以插入与视频内容完美融合的特定文本元素。此外,您还可以自定义音频剪辑,以使视频内容更具沉浸感和趣味性。

在零售分销的背景下,视频可以用于创新的营销策略,可能是通过将其插入忠诚度运动或通过使交流更具吸引力来丰富客户忠诚度计划。牛逼帽子还不是全部:个性化的视频也可以用来让用户与公司更好地了解品牌资产的举措,因为他们代表的增值,消费者总是在寻找这是从营销的角度来看尤为重要。

换句话说,视频可以由接收者直接操纵,接收者根据他们的兴趣和优先级选择观看哪些部分以及跳过哪些部分。除其他外,所有这些都直接在视频中进行,这是一个很大的优势,因为它使导航更加舒适和直观。通过这种方式,可以通过有关该特定零售商的绿色倡议的交流来联系更关注环境可持续性的消费者,然后,他将有机会选择他更感兴趣的倡议,并获得生态环保的特别优惠。友好的产品。

对于可能对供应链的可持续性感兴趣的另一位消费者,也可能发生同样的情况,他们可以在视频中获得访问本地生产产品的机会。

大数据还可以改善店内体验
通过这样做,运营商可以利用创新工具有效地吸引消费者进入实体店,同时满足消费者自身对全渠道体验不断增长的需求。Omnichannel现在已成为现代客户体验中不可或缺的一部分。大数据甚至可以在实体零售商店中帮助改善客户体验。

从这个角度来看,意大利百货公司La Rinascente是一个完美的例子。一段时间以来,区域主管一直在使用特定的平板电脑和软件来监视客户,并在遇到关键问题或特定需求时及时进行干预(digital4.biz)。通过这种方式,可以基于当前的客户行为实时建模购物体验。

当然,这需要采用特殊的数字工具以及针对员工的专门培训,这些人员必须能够通过将它们集成到日常任务中来管理这些类型的解决方案。正如La Rinascente的例子所示,前瞻性策略可以产生积极的效果。