数据对于提供个性化的客户体验至关重要，但是最新研究表明，在利用分析能力方面，并非所有营销人员都领先于曲线。
IBM最近进行了一项名为“建立信任优势：在数据和AI时代无处不在的领导力”的全球研究。统计数据表明，使用数据和分析的领导者中有79％的火炬手表示他们的公司正在收集决策所需的信息。相比之下，只有38％的理想抱负–仍在利用和利用数据与分析的过程中的个人。
大约75％的火炬手还表示，他们进行了广泛的数据清洗以提高他们的信息质量，而65％的火炬手则进行了广泛的数据清洗。只有43％的理想客户会进行大量数据清理，而28％的客户会进行大量数据清理。
努力利用营销数据
尽管利用和利用数据存在挑战，但先前的研究表明，大多数营销人员仍希望这样做，以个性化客户体验。
Ascend2 发布了“数据驱动的个性化调查”，统计数据表明，大多数营销人员（64％）希望通过数据驱动的个性化策略改善客户体验。大约44％的人希望提高访问者的参与度，而43％的人希望提高转化率。
但是，这并没有带来挑战，因为56％的受访者表示，到目前为止，他们只是“有些成功”。改善客户体验（44％），提高访客参与度（42％）和提高使用数据质量（41％）都是营销人员的障碍。