当企业将AI纳入其销售流程时，它可以改善定价优化，联系分析和预测，从而最终增强其销售部门。
在平衡销售与所有幕后工作（例如销售预测，潜在客户产生和潜在客户评分）的同时，销售代表可能会面临挑战。幸运的是，将人工智能纳入其销售流程的企业可以减轻这种负担。
许多销售流程都可以从AI和机器学习中受益，并且许多销售支持平台现在都具有使用它们的工具。公司一直在寻找加强销售部门的方法，而销售AI是最好的步骤之一。
在任何业务流程中采用机器学习都代表着对资源的认真承诺，因此，通过仔细的前端评估来定位销售AI至关重要。
首先，企业必须确定在组织中应用AI的最佳场所。答案将在与其结果最相关的数据中找到，例如完善的指标。对于某些公司来说，这可能与总收入一样简单。对于其他人，则可能是市场份额。其他关键指标包括增长率，毛利率和客户保留率。
接下来，企业为进行AI处理而选择的数据必须驱动其驻留层中的决策。企业应在设定公司市场方向或影响其业务实践的过程中使用这些数据。例如，产品总收入的波动可能会影响营销预算，进而影响竞选计划；市场份额上升或下降可能会影响产品开发议程。
一旦组织确定了将合并AI的数据和过程，最后一步就是确定正确的工具和方法，以使AI转换成功。这是至关重要的，因为可用的销售AI工具市场很大，而为正确的工作选择合适的工具可能需要一些时间。
以下是一些有关AI和机器学习增强的最佳销售流程。
可能包含AI的销售流程
销售预测。这可能是自动化和机器学习中最明显的销售应用程序，因为关键输入之一（历史销售成果）已经很好地定义并且可以在大多数组织中使用。其他关键输入是与客户的销售联系，企业可以使用大多数现代CRM平台实现自动化。Salesforce，Zoho和IBM Cognos提供销售预测软件和应用程序。
潜在客户产生。潜在客户产生的质量和数量是任何销售人员成功的关键。如果AI正在执行此任务，则销售人员的队列将始终处于填充状态，并且他们将有更多的时间进行处理，因为他们自己不会产生潜在客户。大多数CRM平台都可以提供此功能，包括HubSpot，Salesforce和Marketo Engage-Adobe Experience Cloud的一部分。
潜在客户得分。使用AI生成销售线索可以节省时间，但企业仍应优先考虑销售线索。销售人员需要知道在潜在客户中，他们的时间最有效地应用在哪里。如果销售代表自己提出线索，他们将对最有前途的可能性有直观的认识。因为不是，所以AI必须处理得分。VanillaSoft，Maroon.ai和Oracle DataFox是潜在客户评分软件的示例。
联系人分析。当销售电话中收集的所有信息都是机器学习输入时，AI工具可以研究该信息以浮出水面，从而提高销售电话的有效性。其他输入可以包括与客户的电子邮件交换和电话通话记录。HubSpot，Aspect和CallMiner Eureka均提供此工具。
定价优化。许多组织依靠该领域的销售人员来确定产品或服务的价格，以寻求与客户达成交易。通常情况下，销售代表会在关闭期间即时优化价格-足以使企业受益，但价格却低得足以使客户保持关闭状态。AI非常适合根据路径交易，胜负率，交易时间和其他因素来确定理想的折现率。定价优化工具的供应商包括Vendavo，定价解决方案和Competera。
CRM自动化。从历史上看，营业员时间的大量流失一直是在CRM系统中输入数据。现在可以通过AI同步数据来自动化该任务。如今，大多数CRM平台都是由AI驱动的。
内容个性化。当销售人员优先考虑客户时，下一步就是准备个性化的内容以进行销售。通过使用CRM平台中的客户资料数据，AI可以根据客户的需求和偏好来生成吸引客户的内容。内容个性化软件的供应商包括Evergage，Softcube和Granify，它们也进行收入优化。
机器人。基于AI的机器人-智能机器人-可以通过两种方式提供帮助。首先，机器人可以为销售人员进行前端联系和数据收集，从而节省更多时间，并为实际联系做好更好的准备。其次，智能漫游器可以监听实际的呼叫，被动地建议客户问题的最佳实践答案。Kore.ai和SmartBots提供了提供此服务的虚拟助手。
AI销售培训师。人工智能工具可以收听所有销售对话和电子邮件交流，从而对有效和无效的见解进行整理。当它从公司最好的销售人员那里获取数据时，这些见解便成为员工可以在销售人员中共享的更有效销售的蓝图。Gong.io会执行此服务，并对销售团队成员进行基准测试以进行比较。
数字销售助理。很少有专业需要比销售更多的日历处理工作，而AI可以使调度过程自动化。销售代表可以使用Calendly（一种计划软件），该软件可以连接并同步最多六个日历。