各行各业的人们都在争论人工智能（AI）的优缺点。
人工智能的利弊将影响子孙后代，乃至整个人类的未来。但是，今天，科幻小说仍然只是一个故事。
当您考虑AI及其可以做什么时，重要的是要认识到它的局限性。但是，记住它前进的速度也很重要。
看到硬币的两面，您就可以真正了解AI的优点和不足之处。可以肯定的是：您应该使用AI。
您现在对AI功能越熟悉，以后的情况就会越好。这是明天销售和营销环境中不可避免的一部分。随着AI利弊的逐渐转移，成功的营销人员将全程陪伴。
什么是人工智能（AI）营销？
AI营销是指利用诸如机器学习和客户数据之类的人工智能概念来预测或预期客户的购买习惯并改善买方旅程的营销策略。
多年来，分析解决方案和大数据的增长使市场营销专业人员更容易获得目标受众的期望和需求的更准确的图片。随着这些新进展，人工智能营销已成为商业世界中的热门商品。
从AI营销中获得的数据见解为营销人员提供了营销绩效和ROI的提升，而无需他们付出很多努力。人工智能营销有很多好处，但也有一些弊端。
人工智能营销的利与弊
让我们仔细看一下我们的AI优缺点最终清单。
人工智能营销的优点
1.您提供令人难以置信的快速响应的客户体验。
每次与客户互动时，人工智能都会变得更加智能。是的，每次！从理论上讲，人类也这样做。但是，对于一个人来说，每次与客户聊天时都会学到“宝贵的经验”，这是很不寻常的。另外，人们在改变他们处理问题的方式之前必须反思一下过去的经历。AI并非如此。
因此，您的AI将能够提供更多个性化的客户体验，并提高其更快地实现销售和其他转化的能力。您的客户可能会发现个性化水平远远超出普通代表所能提供的水平。
2.您可以获得更高的网站转化率。
更高的转化率
如今的销售和营销AI的最终目标是在买家的旅途中带动人们。优秀的AI聊天机器人具有独特的定位，因为它与您的所有其他系统（例如，网络分析和库存）有着千丝万缕的联系。
这意味着AI可以提供真正无缝的体验。您的潜在客户可能会问有关某个主题的基本问题，查看潜在的解决方案，并排比较它们，并在一次快速交互中安排演示。在合理的情况下，人工智能甚至可以处理整个购买过程。
3.与以往相比，您获得了更多的追加销售和交叉销售。
即使是经验丰富的销售专家，也常常很难找到增加现有帐户价值的新方法。当然，向现有客户销售产品要比向新客户销售产品容易得多，但是如何使该过程更快，更容易？
人工智能就是答案。由于AI可以立即访问客户的整个购买历史，并且可以推断出各种模式中隐藏的所有含义，因此基于AI的聊天系统更容易使人们沿着有用的（有利可图的）交叉销售的道路前进。
加售仍然更具挑战性。尽管如此，由于有足够的数据来处理数据，并且可能由精通技术的人员设定了一些简单的规则，因此AI可以将您的客户引导至他们将用来确定最佳选择的内容。
4.您可以更好，更高效地使用数据。
您拥有大量的数据，但是您是否按照应有的方式使用它？既不存储在某个地方以备后用，又不立即应用于问题的数据与丢失一样好。它只是漂浮在那里。它越老，它闲置的时间就越长，就越难弄清它们在全局中的位置。
正确配置AI后，您将可以直接将数据从集合转移到使用中。构建了优化的AI系统，以接收来自其他各种来源的数据。现在，它可以立即捕获自己的数据点，并在AI的每个活动实例中传播它们。这意味着洞察力可以被精简并比以前更快地被利用。
5.您将节省大量成本。
对于大多数营销部门而言，节省成本是一个大问题。如果您在选择，实施和学习企业级解决方案时遇到麻烦，那么您要确保它可以带来ROI。借助AI，您至少可以从两个不同的方面赢得投资回报。
首先，您可以从更多转化中获得更多收入。
其次，您拥有崭新的能力，可以用更少的钱实现更多的目标。AI意味着您不需要一群坐在办公桌前的客户服务代表来处理传入的每个聊天请求。这甚至可能意味着您总体上需要更少的销售和营销专家。较低的员工人数可能会在成本上产生巨大的差异，尤其是对于早期企业而言。
6.您可以更好地利用自己的时间。
如果您想打平竞争环境，并为根深蒂固的行业竞争对手提供良好的竞争，那么AI是必经之路。您将可以利用每小时的更多生产力，因为您可以采用自动方法处理网络聊天中新数据的巨大漩涡。
这是否意味着您拥有完全放手的方法？自然，答案是否定的。但是，谈到AI的利弊时，很难夸大它的便利性。它可以管理，关联甚至“思考”其专业领域中的问题。
因此，您不必费力地梳理成千上万的单独聊天交互，而是最终查看了几个快速报告，这些报告使（几乎）所有内容一目了然。
人工智能营销的弊端
1.不是每个人都想和机器人对话。
主要缺点是：并非每个人都喜欢AI聊天机器人。伤心，但是真实！无论您如何努力使AI变得个性化和个性化，一些人还是会将此技术视为废话。他们会觉得您正在向他们证明他们的业务不重要-或者您只是为了邪恶目的而收集更多数据。
这可能不会单独打破现有的品牌关系。但是，结合其他因素，这可能会导致一些线索转向其他地方。
2.算法可能会失败。
算法通常非常好-假设它们已经通过了足够的测试，并且可以获取大量相关的准确数据以供运行。但是他们也可能会犯错，提出答案，只会使您意外地接近业务目标。
这是最坏的情况，但仍然可能发生。如果确实如此，您可能就无法注意到差异。
3. AI仍然需要人类。
人工智能无法做到人类可以做的一切。它不能自己思考。它只能执行其编程要做的事情。这意味着人类必须对其进行编程。例如，如果发生危机，可能需要更改计划的消息传递。计算机无法像人一样培养同理心，因此营销人员必须更改消息以反映他们的关心和同情心。
4. AI可能会带来高成本和频繁维护。
大多数形式的技术都带来巨大的成本和大量的维护。AI也不例外，它可能还需要进行许多升级才能适应您不断发展的业务环境。
在购买AI工具之前，您需要评估投资回报率是多少，以确保值得购买所需的工具。