当您听到“人工智能”一词时，首先想到的是什么？也许是老年人人群的终结者，或者是年轻一代的WALL-E。根据您如何看待AI，您可能会认为它是一件美丽或可怕的事情。
作为一家构建了基于AI的营销软件工具的初创公司的首席执行官，我相信它是前者。实际上，根据一项2019年的研究，“ 40％的营销和销售团队表示，涵盖AI和机器学习的数据科学对于其部门的成功至关重要。”
很容易明白为什么。营销需要大量的努力：计划活动，启动活动，衡量活动并进行细微调整。
AI可以使许多这些任务自动化，提高性能，并让您重新从事其他重要工作，例如满足客户需求。想知道吗？您可以通过以下四种方式开始使用基于AI的营销软件进行组织的当今营销。
1.以客户为目标并发展买方角色
每个客户群都是不同的，实际上是千差万别的。他们具有独特的价值观，信念，感受和经验。
向所有客户发送相同的消息是一种减少预算的绝对方法。Marketo发现，在接受调查的2200多名消费者中，有78.6％的人说：“如果促销与他们以前与品牌的互动方式直接相关，他们只会使用优惠券或其他优惠与品牌互动。” 换句话说，消费者想要个性化。
AI能够发现哪些客户资料产生了最高的参与度和转化率。它可以告诉您客户的位置，年龄，设备，行为等。
为此，采用AI软件的第一步是确保整合您当前和过去的活动。还包括来自Google Analytics（分析）等工具的客户数据。这为软件提供了尽可能多的数据，以找到转化率最高的受众。
第二，要有耐心。一旦发现新的客户档案，请对其进行测试。在新的广告系列中定位这些细分受众群，并进行审核，以确定它们是否具有更高的转化率和关键绩效指标（KPI）。
您可以使用这些数据来重新定位与您的品牌产品和信息产生共鸣的受众。
2.广告活动监控
您是否曾经像担心的父母那样徘徊在营销活动上？密切注意事情是很好的，但是它可能会花费一些时间来避免诸如培养人际关系和管理团队等重要事情。
根据HubSpot的一项研究，营销人员每周花费约16个小时执行例行任务。这几乎是一个完整工作周的一半。营销人员该做什么？利用AI。
首先，将您选择的AI软件集成到您的营销和广告活动中，以学习平均行为。这就像连接Google Ads，Facebook Ads Manager和其他渠道一样简单。
然后，您将照常进行操作，直到看到数据激增或异常活动。这可以是正面的也可以是负面的：例如，广告带来的收入超过了预期或点击率下降。
从上到下调查每种情况，这意味着您首先要确定数据中最大的峰值的优先级。然后，通知适当的团队，例如分析，销售等。
您的组织可以使用这些发现来分配更多的时间和预算来推动活动。也许更重要的是，您不必在糟糕的竞选活动中打招呼。
3.销售预测
展望未来，看看广告系列的效果看起来像是科幻电影中的东西，现在就可以使用。人工智能营销软件可以使用预测分析来预测销售。这使团队可以照常工作，同时瞥见其活动将返回给他们的东西。这还可以防止在确定某项（或不值得）扩展之前花费数周到数月的时间。
如果您有兴趣利用预测分析进行销售，建议您早点开始。该技术使用机器学习来训练具有历史和实时数据的模型。因此，使用时间越长，它就会变得更加准确和有益。
一旦开始，关键是预测对您的业务重要的销售KPI。这些可能包括：
- 转换率
- 每次获得费用
- 客户终生价值
- 客户流失率/保留率
- 平均销售周期长度
使用AI预测来确定特定渠道或策略是否有助于达成KPI或缺少KPI。
4.聊天机器人
您曾经登陆过网站并立即打开聊天记录吗？他们可能会问您是否需要任何帮助，对吗？
我敢肯定你的谈话很好，但是很抱歉告诉你，那可能不是一个真实的人。这是由AI开发的聊天机器人。
这些聊天机器人采用类似人类的脚本设计，能够在将交互交给实际销售代表之前回答问题。老实说，很多时候您无法分辨出差异或何时发生交换。这使您可以使用聊天机器人来自动生成潜在客户和销售渠道。
首先，选择具有可定制聊天机器人功能的AI营销软件。然后，根据行为来创建提示，例如阅读特定内容或与页面元素进行交互。为您的买方角色量身定制对话和问题，以最大程度地吸引他们。例如，如果客户使用某些关键字，则使聊天机器人自动化以将链接发送到相关产品页面，演示或表单。
然后，您可以让现场销售代表接管聊天，以提供发现电话或咨询以完成交易。
结论
如果您是一名营销人员，您会知道创建，衡量和扩展广告系列所花费的精力似乎就像珠穆朗玛峰一样大。不一定要那样。
人工智能可以消除我们作为营销人员面临的许多日常麻烦。并且遵循最佳实践（例如，尽可能多地提供软件数据并将其集成到所有广告活动中）可以帮助您充分利用AI工具。
在搜索AI工具来满足日常营销需求时，请问自己以下问题：我想自动化哪些任务？哪些领域可以提高绩效？